词频统计

MapReduce是一种编程模型，用于在分布式环境中处理大规模数据集。词频统计是MapReduce的一个常见应用，通过将文本数据分割成多个部分并并行处理，可以高效地计算出每个单词的出现次数。

MapReduce是一种编程模型，用于处理大量数据集。在词频统计任务中，它通过将任务分成映射（Map）和归约（Reduce）两个阶段来并行计算词的出现频率。Map函数对数据分片进行处理，输出键值对；Reduce函数汇总相同键的值，得到最终的词频统计结果。

Python中文分词步骤如下：1、安装分词库需要安装一个中文分词库，如jieba，在命令行中输入以下命令进行安装：pip install jieba2、导入分词库在Python代码中，导入jieba库：import jieba3、加载词典为了更好地进行分词，可以加载jieba自带的词典，加载搜狗词库：jieba.load_userdi……