统计模型

多重线性回归是一种统计方法，用于分析两个或多个自变量对一个因变量的影响。它通过建立数学模型来预测数值型数据，并评估各自变量对因变量的相对重要性和贡献度，常用于经济学、社会科学等领域的数据分析。