端到端模式

模式分析与机器学习在端到端场景中，从数据预处理开始，通过特征选择、模型训练和优化，直至模型部署和应用。整个过程涉及数据的收集、清洗、转换，选择合适的算法进行训练，调整参数以提升性能，最终将训练好的模型应用于实际问题解决中。