激活函数

本内容介绍了常见的神经网络激活函数，并解释了如何使用Tensorflow库来训练神经网络。激活函数如ReLU、sigmoid和tanh是构建深层网络结构中的关键元素，而Tensorflow提供了强大的工具集来定义、训练和评估这些模型。

在机器学习和深度学习中，Sigmoid函数是一种常用的激活函数，它可以将任意实数映射到0和1之间，Sigmoid函数的数学表达式为：f(x) = 1 / (1 + e^x)e是自然对数的底数，约等于2.71828，Sigmoid函数具有以下特点：1、单调递增：当输入值x逐渐增大时，输出值f(x)也会逐渐增大。2、值域在0到1之间：无论……