概率模型

朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类器，在机器学习中应用广泛。它假设特征之间相互独立，利用先验概率和数据来计算后验概率，从而实现快速有效的分类。

本文介绍了初识beta分布以及其在业务监控中的应用。Beta分布是一种连续概率分布，用于描述两个独立的随机变量的相对大小关系。在业务监控中，Beta分布可以用于评估系统的性能和稳定性，帮助及时发现和解决问题。