机器学习模型优化

BP神经网络的训练步数（迭代次数）通常通过验证集效果动态调整，初始值可依据数据量和复杂度设置为数百到数万次，需防止过少导致欠拟合或过多引发过训练，建议采用早停法，当验证误差连续多次未下降时终止训练，平衡模型收敛效率与泛化能力。

1. 引言随着科技的发展，机器学习（ML）在各个领域的应用越来越广泛，其中包括金融交易，机器学习交易策略是利用机器学习算法来预测市场走势，从而制定交易决策的一种方法，这种策略的目标是通过自动化和智能化的方式，提高交易的效率和收益，本文将对机器学习交易策略进行详细的评价，包括其优点、缺点、应用场景以及实施步骤。2……