本地计算
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如何优化MapReduce中Map任务的执行速度?
MapReduce的Map执行速度取决于输入数据量、计算节点性能和任务并行度。
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MapReduce 输入处理中,本地_INPUT 的作用是什么?
MapReduce是一种编程模型,用于处理和生成大数据集。它主要包括两个阶段:映射(Map)和归约(Reduce)。在Map阶段,输入数据被分成多个小块,每个小块由一个映射任务处理。映射任务将输入数据转换为一组键值对。在Reduce阶段,具有相同键的值被组合在一起,并由一个归约任务处理。归约任务将键值对集合归约为更小的数据集。,,本地_INPUT是指MapReduce作业的输入数据存储在本地文件系统中,而不是分布式文件系统(如HDFS)。这意味着MapReduce框架将在本地文件系统中读取和处理输入数据。