映射（Map）阶段

MapReduce 是一个用于大规模数据处理的编程模型，它包括两个主要阶段：Map 和 Reduce。在 Map 阶段，输入数据被分成小块，每块由一个 Map 任务处理并生成键值对。这些键值对根据键进行排序和分组。在 Reduce 阶段，每个 Reduce 任务接收一组具有相同键的键值对，并处理它们以生成最终结果。这个过程是并行的，可以高效地处理大量数据。