损失函数

loss曲线通常用于展示机器学习模型在训练过程中的损失值变化。随着训练轮次的增加，损失值通常会逐渐减小，这表示模型正在逐渐学习到数据的特征并提高性能。如果损失值突然增大或波动很大，可能表明模型存在问题，如过拟合或欠拟合。