必要修改

AI必要的技术基础包括以下几个方面：1、数学和统计学： 线性代数：用于处理向量和矩阵运算，是机器学习中的基础。 微积分：用于理解优化算法和梯度下降等概念。 概率论与统计学：用于理解数据分布、假设检验和置信区间等概念。2、编程和算法： Python：作为AI领域最常用的编程语言之一，具有丰富的库和工具支持。 数据……