循环神经网络

深度学习模型是机器学习的子集，利用多层神经网络对复杂数据进行特征学习和预测。这些模型包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）和生成对抗网络（GAN），它们在图像识别、语音处理和自然语言理解等领域有广泛应用。