并行计算框架
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如何理解MapReduce结构图与组合结构图的关系?
MapReduce结构图通常包括两个主要部分:Map和Reduce。Map负责将输入数据分成多个小块,然后分别进行处理;Reduce则负责将各个Map处理的结果进行汇总,输出最终结果。这两个过程通过Shuffle阶段连接。
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MapReduce与Spark,性能和应用场景的比较分析
MapReduce和Spark都是大数据处理框架,但Spark在内存计算、迭代算法和机器学习等方面优于MapReduce。MapReduce适用于离线批处理,而Spark支持实时流处理和交互式查询。两者可结合使用以实现更高效的数据处理。