大数据框架
-
如何理解MapReduce与Spark RDD在应用开发中的常用概念?
MapReduce是一种编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算。Spark是一个快速、通用、可扩展的大数据处理计算框架,RDD是Spark的核心抽象,代表一个不可变的、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
-
MapReduce技术在共享应用中的哪些特性使其成为数据处理的优选框架?
本文综述了MapReduce技术及其在共享应用中的特性。MapReduce是一种编程模型,用于处理和生成大数据集,通过“映射”和“归约”两个阶段实现高效的数据处理。在共享应用中,MapReduce能够提高资源利用率,优化数据流,支持多用户并发访问,并保障数据的一致性和安全性。