多阶段MapReduce
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MapReduce中如何实现多个Map函数的串联?
MapReduce是一个编程模型,用于处理和生成大数据集,通常在分布式系统上运行。它包括两个主要阶段:Map(映射)和Reduce(归约)。,,1. **Map 阶段**:输入数据被拆分成多个独立的块,每个块由一个Map任务处理。Map函数将输入的键值对转换成中间的键值对集合。,2. **Shuffle 和 Sort 阶段**:Map任务完成后,系统会对中间输出进行排序和分区,以便相同键的所有值都集中在一起。,3. **Reduce 阶段**:Reduce任务接收到排序和分区后的数据,并对每个唯一的键应用Reduce函数,将其所有关联的值合并成一个更小的集合。,,这种模型特别适用于大规模数据处理任务,如文本分析、日志处理和科学计算等。