图片存储优化

服务器图片通常存储在本地硬盘、云存储服务或分布式文件系统中，本地存储成本低但扩展性有限；云存储（如AWS S3、阿里云OSS）支持弹性扩展和高可用性；分布式系统（如HDFS）适合大规模数据管理，部分场景也会使用数据库存储图片文件。

存储图片文件时体积变大常见于格式转换（如转存为无损格式）、元数据增加、压缩率降低或色彩模式调整等，高分辨率、未启用压缩算法或软件默认设置更改也可能导致文件膨胀，建议根据需求调整参数优化存储。

公司云存储图片解决方案提供高效安全的图片管理与存储服务，支持多终端实时访问及团队协作，采用分布式架构保障数据稳定性和高速传输，智能分类与检索功能提升工作效率，加密技术确保数据隐私，弹性扩容满足企业增长需求，降低本地存储成本。

服务器图片管理软件提供高效集中化的图片存储与管理服务，支持批量上传、智能分类及多维度标签检索，可快速定位资源，具备权限管理、版本控制与多格式预览功能，适配企业级数据安全需求，优化团队协作流程，降低存储成本，适用于电商、设计等需处理海量图片的场景。

云数据库提供高效存储和管理海量图片的能力，支持多格式文件（如JPEG、PNG）及快速访问，具备弹性扩展、高可用性和数据安全保障，通过分布式存储与CDN加速优化访问速度，适用于网站、移动应用及多媒体平台，降低本地存储成本并简化运维流程。

使用CDN（内容分发网络）来存放图片可以加快加载速度，提高网站的访问性能和用户体验。

Android图片压缩有3种方式：1. 调整质量压缩；2. 按比例缩小尺寸压缩；3. 使用采样率压缩。

MySQL数据库是一个常用的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序的数据存储和管理。