压缩存储
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MapReduce 在处理 JSON Lines 数据时如何优化性能?
MapReduce 是一种编程模型,用于处理和生成大数据集。它分为两个阶段:Map(映射)和 Reduce(归约)。在 Map 阶段,输入数据被分成多个片段,每个片段由一个 Map 任务处理,生成键值对。这些键值对根据键进行排序和分组,最后在 Reduce 阶段进行处理,得到最终结果。,,JSONLines 是一种 JSON 数据的文本格式,每行包含一个独立的 JSON 对象。这种格式适用于流式处理和分布式计算,如 MapReduce。在 MapReduce 中,可以使用 JSONLines 作为输入和输出格式,方便地处理 JSON 数据。
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如何在MySQL数据库中高效地存储和管理大文本数据?
在MySQL数据库中保存大文本,通常使用 TEXT 或 BLOB 类型的字段。,,“sql,CREATE TABLE articles (, id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,, title VARCHAR(255) NOT NULL,, content TEXT,, image BLOB,);,`,,content 字段用于存储大文本内容,而 image` 字段可以存储二进制数据。