单词统计

MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集。在单词统计这个样例程序中，Map阶段将文本分割成单词并计数，Reduce阶段则汇总相同单词的计数，从而得到每个单词的总出现次数。

MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集。在这个样例代码中，我们使用MapReduce来统计一个文本文件中每个单词出现的次数。我们将文本文件分割成多个小文件，然后使用Map函数对每个小文件进行处理，统计每个单词的出现次数。使用Reduce函数将所有Map函数的输出进行合并，得到最终的单词计数结果。

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在C语言中，统计单词数可以通过以下步骤实现：1、读取文本文件：我们需要读取一个文本文件，在C语言中，可以使用标准库中的文件操作函数来实现，使用fopen函数打开文件，使用fgets函数逐行读取文件内容。2、分割字符串：为了统计单词数，我们需要将读取到的字符串分割成单词，在C语言中，可以使用strtok函数来实现。strtok函数会将字……