全排序

MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。在全排序任务中，MapReduce首先将数据分割成多个块，然后每个Mapper对一个块进行局部排序。之后，Reducer阶段会合并这些局部排序的结果，以产生全局有序的输出。这个过程需要高效的数据划分和传输策略来优化性能。