全参微调

processed_SFT全参微调任务是指在机器学习或深度学习模型训练中，对预训练模型的所有参数进行细致调整以适应特定任务的过程。这通常涉及使用新的数据集继续训练模型，以提高在目标任务上的性能表现。

在ModelScope中，全参微调是指使用预训练模型的所有参数进行微调，Swift语言本身是支持全参微调的，但在ModelScope中可能没有提供相应的例子，下面是一个详细的解释和示例：1、全参微调的概念： 全参微调是指在预训练模型的基础上，使用所有的参数进行微调，以适应特定的任务或数据集。 相比于从头开始训练……