作业调度策略

MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集。它通过将作业分成两个阶段—映射（Map）和归约（Reduce）—来并行处理数据。在映射阶段，输入数据被分成小块并独立处理；归约阶段则汇总这些结果以得到最终输出。

MapReduce是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。它包括两个主要阶段：Map阶段，将输入数据分解成独立的数据块，然后由多个处理器并行处理；Reduce阶段，汇总所有Map任务的输出结果以形成最终输出。