二分K均值
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如何利用MapReduce优化二分K均值算法实现?
MapReduce 实现的二分 K均值算法通过将数据分布式处理来加速 K均值聚类过程。在每个 Map 阶段,局部聚类中心被计算并更新;而在 Reduce 阶段,这些局部结果被合并以形成全局的聚类中心。该过程反复迭代,直到满足收敛条件。
MapReduce 实现的二分 K均值算法通过将数据分布式处理来加速 K均值聚类过程。在每个 Map 阶段,局部聚类中心被计算并更新;而在 Reduce 阶段,这些局部结果被合并以形成全局的聚类中心。该过程反复迭代,直到满足收敛条件。