一致性哈希
redis分布式应用的方法是什么
Redis 分布式应用的方法主要有以下几种：1、主从复制（MasterSlave Replication）2、哨兵模式（Sentinel）3、集群模式（Cluster）1. 主从复制（MasterSlave Replication）主从复制是 Redis 最基本的分布式应用方法，在这种模式下，一个 Redis……
redis如何保证key均匀分布
Redis保证Key均匀分布主要依靠虚拟槽分区和CRC16算法，具体如下：1、虚拟槽分区：在Redis Cluster中，所有的Key根据哈希函数映射到0~16383个整数槽内，这个映射过程通过下面的公式实现：slot=CRC16(key)&16383，由于采用高质量的哈希算法，每个槽所映射的数……
redis集群怎么保证数据同步
答：Redis集群通过主从复制、分片存储、一致性哈希等技术手段实现了数据的高可用性，当主节点出现故障时，可以通过选举机制选择一个从节点升级为主节点；数据被分成多个片段存储在不同的节点上，即使某个节点出现故障，也不会影响到整个集群的正常运行，2、Redis集群如何实现数据的扩展性？答：Redis集群通过主从复制和一致性哈希技术实现了数据的一致性，主从复制保证了数据的实时同步；一致性哈希技术保证了
一致性hash算法怎么理解「一致性hash算法怎么理解的」
答：一致性哈希算法通过将数据分片存储在多个节点上，并使用哈希函数将数据映射到不同的节点上，从而实现容错性，当有新的节点加入或已有节点退出时，只需要重新分配部分数据的存储位置，而不需要将所有数据重新分布，这样可以保证系统的可用性和稳定性，即使某个节点宕机或网络中断，其他节点仍然可以正常提供服务，问题3：一致性哈希算法如何支持动态添加和删除节点？
