π值计算

MapReduce 是一种编程模型，用于处理和生成大数据集。计算圆周率 (π) 通常使用蒙特卡洛方法。在 MapReduce 中，这个过程可以分为两个阶段：Map 和 Reduce。，，1. **Map 阶段**:， 将问题分解成许多小任务（map tasks）。， 每个 map task 生成一个随机点 (x, y)，并检查这个点是否在单位圆内。， 如果点在单位圆内，输出为 (1, 1)；否则，输出为 (0, 1)。，，2. **Reduce 阶段**:， 将所有 map tasks 的输出汇总到一起。， 计算所有点的数量（即所有 1 的总和）。， 根据落在单位圆内的点数与总点数的比例来估算 π。，，假设我们投掷了 \(N\) 个随机点，其中有 \(k\) 个点落在单位圆内。根据蒙特卡洛方法，圆周率 π 的近似值可以通过以下公式计算：，\[ \pi \approx 4 \times \frac{k}{N} \]，，### 示例代码（伪代码），，“`python，# Map function，def map_function(point):， x, y = generate_random_point()， if x**2 + y**2